博客
关于我
Codeforces Round #544 (Div. 3) E. K Balanced Teams(DP)
阅读量:393 次
发布时间:2019-03-05

本文共 421 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

按照上述思路,我们可以通过动态规划来解决这个问题。以下是优化后的步骤解释:

  • 输入处理

    • 读取输入数据,获取学生人数n和组数k。
    • 读取每个学生的ai值,并存储在数组a中。
  • 排序

    • 对ai值进行排序,以便于后续处理。
  • 动态规划初始化

    • 创建一个二维数组dp,大小为(n+1)×(k+1),初始化所有值为0。
    • pos变量用于记录当前组的起始位置,初始值为1。
  • 动态规划表填充

    • 遍历每个学生i,从1到n。
      • 更新pos,找到满足a[pos] <=5的最小位置。这样,当前组的起始位置确定。
      • 遍历每个组数j,从1到k:
        • 如果不包含当前学生i,则dp[i][j] = dp[i-1][j]。
        • 否则,dp[i][j] = dp[pos-1][j-1] + (i - pos + 1)。
        • 保持dp[i][j]为最大值。
  • 结果获取

    • 遍历dp[n][1...k],找到最大的值作为答案。
  • 通过这种方法,我们可以高效地解决问题,确保在最坏情况下也能快速得到结果。

    转载地址:http://brewz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    one_day_one--mkdir
    查看>>
    OpenCV 中的图像转换
    查看>>
    opencv5-图像混合
    查看>>
    opencv9-膨胀和腐蚀
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
    查看>>
    opencv图像分割2-GMM
    查看>>
    OpenMCU(一):STM32F407 FreeRTOS移植
    查看>>
    OpenMMLab | 【全网首发】Llama 3 微调项目实践与教程(XTuner 版)
    查看>>
    OpenPPL PPQ量化(5):执行引擎 源码剖析
    查看>>
    Openresty框架入门详解
    查看>>
    openshift搭建Istio企业级实战
    查看>>
    Openstack企业级云计算实战第二、三期培训即将开始
    查看>>
    OpenStack安装部署实战
    查看>>
    OpenStack的基本概念与架构详解
    查看>>
    openstack虚拟机迁移live-migration中libvirt配置
    查看>>
    ORACEL学习--理解over()函数
    查看>>
    ORACLE Bug 4431215 引发的血案—原因分析篇
    查看>>
    Oracle dbms_job.submit参数错误导致问题(ora-12011 无法执行1作业)
    查看>>
    Oracle GoldenGate Director安装和配置(无图)
    查看>>